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Facebook如何帶來新聞消費習慣的革命
發(fā)布時間 : 2014-10-28 10:28:37 來源 : 金站網 瀏覽次數 :
10月27日，雖然Facebook表面只是一家社交網站，但由于上面的內容集成自各個渠道，因而也成為內容廠商的必爭之地，對于新聞機構而言尤其如此。正是在這樣的背景下，F(xiàn)acebook開始逐漸改變人們的新聞消費習慣。然而，這里面究竟多少喜、又有多少憂，還是來看《紐約時報》是如何評論的吧：
Facebook影響巨大
這篇文章的很多讀者之所以會閱讀本文，是因為26歲的Facebook工程師格雷格·馬拉(GregMarra)通過計算認定，這或許很符合他們的偏好。
馬拉的團隊為Facebook的NewsFeed編寫了代碼——這是一組匯集了狀態(tài)更新、照片、視頻和各種報道的信息流。他本人也在新聞界迅速躥紅，成為了整個新聞行業(yè)最具影響力的人之一。
現(xiàn)在，至少每月登錄一次Facebook的用戶達到13億人，約占全球人口的五分之一。根據市場研究公司SimpleReach的統(tǒng)計，F(xiàn)acebook大約為新聞網站輸送了20%的流量。在讀者來源增長最快的移動端，比例甚至更高，而且還在繼續(xù)增長。
這家社交媒體公司在新聞行業(yè)的地位，正在逐漸比肩亞馬遜在圖書出版業(yè)的地位——它將成為一家超級巨擘，為數以億計的消費者提供內容入口，并因此獲得了無與倫比的權力。皮尤研究中心的報告顯示，美國約有30%的成年人通過Facebook獲取信息。簡而言之，一家新聞網站的命運如何，取決于它在FacebookNews Feed中的表現(xiàn)。
用算法過濾內容
盡itter和谷歌新聞等其他服務也可以施加巨大的影響，但Facebook仍然站在時代的前沿，徹底改變了人們的新聞消費方式。多數讀者現(xiàn)在不再借助印刷版和網頁版的報刊雜志獲取資訊，而是轉而投靠社交媒體和搜索引擎——這些服務所采用的算法可以預測人們的閱讀需求。
這是一個碎片化的世界，代碼充當了過濾器的角色，而且可以提供各種需求?！度A盛頓郵報》數字新聞高級編輯考瑞·哈伊克(CoryHaik)表示，對新聞機構而言，這一轉變是一次巨大的“松綁”。就像音樂行業(yè)從賣專輯變成賣單曲，出版商也逐漸開始通過單一的文章接觸讀者，而不是整本的報刊雜志。
SimpleReach聯(lián)合創(chuàng)始人愛德華·金(EdwardKim)表示，新聞出版機構的首頁很快也將變成品牌宣傳渠道，而不再單純充當讀者的目的地。
“人們不會再輸入WashingtonPost了，”哈伊克說，“而是會直接使用搜索引擎和社交網絡。”
不僅如此，這一轉變還引發(fā)了更多問題：原本由編輯負責的新聞制作和篩選工作，現(xiàn)在似乎正在逐步被電腦取代，但電腦能否勝任這一職責？無論答案如何，不可否認的一點是，這可以拓寬人們的信息消費渠道，進而改變了他們看待世界的方式。
自己給自己當編輯
Facebook的總部地域廣闊，甚至專門配有大型自助高爾夫球車幫助員工在辦公樓之間來往。在這里接受采訪時，馬拉表示，他不認為自己對新聞行業(yè)有多大的影響力。
“我們盡量不讓自己成為編輯。”他說，“我們不希望像編輯那樣主導你信息流中的內容。你已經加了很多好友，你還與很多自己喜歡的頁面建立了聯(lián)系。你本人其實就是最好的編輯，可以決定自己究竟關心哪些內容。”
馬拉的團隊大約由16人組成，他們每周幾乎都會調整一次復雜的電腦代碼，而正是這些密密麻麻的字符，決定了用戶首次登錄Facebook時所看到的信息。馬拉表示，這些代碼是根據“數十萬個”指標編寫的，包括用戶所使用的設備、某篇文章收到的評論或點贊數量，以及讀者在某篇文章上停留的時間。
他們的目標是判斷用戶最喜歡的內容，而最終展示的結果在世界各地也有所不同。馬拉透露，印度人傾向于分享所謂的“ABCD”：占星術(astrology)、寶萊塢(Bollywood)、板球(cricket)、神學(divinity)。
雙方互惠互利
如果Facebook的算法向某家內容出版商傾斜，便會給其帶來巨大的流量。如果馬拉和他的團隊不喜歡某類內容（例如只是展示簡單的摘要和標題，必須點擊進去才能查看全文），這類內容就會面臨滅頂之災。
當Facebook今年2月調整算法，重視高品質內容時，一些在Facebook上廣受追捧的所謂病毒網站，便遭遇了流量大幅下滑，包括Upworthy、Distractify和EliteDaily。
Facebook高管認為，他們與出版商之間是一種互惠互利的關系：當出版商在Facebook上推廣自己的內容時，用戶便會獲得更有吸引力的閱讀材料，而出版商的網站也可以因此獲得更多流量。包括《紐約時報》在內的多家出版商，都已經拜會了Facebook的高管，與之討論提升推薦流量的方案。
流量的提升可能會給出版商帶來更高的廣告費率，甚至可以將部分新讀者轉變成長期訂戶。
美國華盛頓大學助理教授肖恩·芒森(SeanMunson)對科技和用戶行為之間的交叉關系展開了研究，他表示，像Facebookitter和LinkedIn這樣的社交媒體公司都希望用戶能在自己的平臺上停留更長時間、開展更多活動——也就是所謂的“參與度”。
Facebook高管表示，用戶在其網站上停留的時間越長，就越有可能構建多元化觀點和思想分享平臺。但還有人擔心，用戶可能創(chuàng)造自己的“回音室”，并自動過濾與之意見相左的內容。“這就會形成很多陰謀論。”芒森說。
美國新聞和娛樂網站BuzzFeed主編本·史密斯(BenSmith)表示，在一個碎片化的年代，他的寫作和報道原則很簡單：“不填空。”仍然出版印刷讀物的新聞機構可以設計一些空白——既可以在紙面上設計物理空白，也可以在主頁上設計虛擬空白——這些空白中的報道未必是最有趣或最及時的，但卻可以根據用戶的偏好進行填充。他表示，正是為了打消這種“填空”的意愿，BuzzFeed發(fā)展初期才沒有把重點集中在網站主頁上。
老牌媒體的探索
SimpleReach的愛德華·金給老牌媒體公司的建議是：“追求社交網絡是一件很危險的事情。你最終可能會與別人一樣，失去自己的差異性。”他認為，與BuzzFeed這種擁有“數字基因”的網站不同的是，老牌媒體應該問自己一個問題：“你是否在按照當下的內容消費方式制作內容？”
《華盛頓郵報》的哈伊克已經開始領導一個團隊，他們的目標是針對不同的人提供不同版本的《華盛頓郵報》，而依據則是用戶閱讀文章的方式、使用的設備——如果是手機，還會參考他們手持手機的方式。
“我們想知道，是否存在不同的故事敘述方式，而不僅僅是唯一一種理想的呈現(xiàn)方式。”她說。例如，白天通過手機閱讀《華盛頓郵報》的人，與晚上在家通過WiFi上網的人，或許對閱讀方式有著不同的需求。
哈伊克表示，《華盛頓郵報》正在向這方面投入時間和精力，因為“最終目的是為了維持我們企業(yè)的持續(xù)發(fā)展，或者擴大我們的讀者群。”她表示，超過半數的移動讀者是所謂的“千禧一代”，他們已經習慣了數字新聞閱讀方式，而且主要都在借助社交媒體閱讀新聞。
嘗試人工過濾
還有一些內容出版公司則通過小眾市場采取了截然相反的方式。TheBrowser是一個由《金融時報》和《經濟學人》前編輯羅伯特·考特里爾(RobertCottrell)制作的網站。考特里爾每天大約瀏覽1000篇文章，然后將其中的五六篇發(fā)布給自己的7000名訂戶，這些訂戶每年需要支付20美元。
他最近推薦的文章中，有一篇描寫了20世紀初美國磚匠的生活，還有一篇研究了偉大的東方哲學家。
“基本理念是每天提供幾篇我們認為既有趣又有持續(xù)價值的文章。”考特里爾說，“我們確實站到了計算機算法的對立面。”
他表示，人工智能最終可能會在內容挑選方面實現(xiàn)不俗的效果。但現(xiàn)在來看，電腦只能通過網絡搜集信息，相對于人類而言，這種數據“太過貧瘠”。
Facebook的馬拉也承認，為每位用戶配上一個人類編輯是最理想的狀況。“但從規(guī)模上講，要給每個人都提供這種服務是不現(xiàn)實的。”他說，“所以，我們總是會給NewsFeed配備這種混合系統(tǒng)，幫助用戶找到自己關心的內容。”他說，這其實就是“一份個性化報紙”。
